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工业相机之五金缺陷检测
发布时间:2020-03-06
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    在五金加工行业中,客户对五金加工产品的要求越来越高,厂家再采用传统的人工检测方法不但会加大了企业的成本,而且也很难保证达到产品的质量要求。

    随着科技的不断创新,机器视觉走进了企业?;魇泳跸低撑湟愿叻直媛实?a href="http://www.bossuncity.com" target="_blank" title="工业相机">工业相机和组合光源的视觉检测系统,很好地完成了客户对产品的高精度检测要求,并且,针对产品的多样化特征,提高了设备的适用性。五金件外观检测设备为解决五金工行业中产品外观检测的难题提供了一套有代表性的通用化、标准化的参考方案。该设备的检测内容及性能特点如下:

 
1,检测五金件上抛光面的砂孔、划痕;识别检测五金件上油印、丝印或移印打刻的字符信息,包括:字码不清晰、字码残缺、字码粗细不均匀、字码多印等不良;

2,检测要求:砂孔面积、划痕长度不良;

3,检测速度:相机拍照及视觉检测时间;

4,保留的可开发能:字符/条码

5,附属功能:提供砂面的光亮度采集数据信息;读取、尺寸/角度测量、外形检测、色差识别;

6,设备采用半自动上料,自动检测及自动剔除不良品的工作方式。

    零件加工过程中,需要测量加工部位的尺寸判断工件是否合格。工件在机器视觉系统检测,通过图像定位放大后获取的图像来观测工件尺寸,并应用图像测量软件对需要测量部位进行自动测量,判断加工是否符合要求。

    基于机器视觉图像处理技术研究开发的零件测量及检测系统软件采用区域选择式自动测量,在进行零件测量前先通过测量标尺来进行尺寸标定。测量时通过鼠标画框选择需要测量区域,然后点击测量按钮,可自动识别框内边缘并测量出边缘之间的距离,该距离为经过换算后的实际尺寸。

    对于广大生产制造企业而言,其生产自动化程度越来越高,对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。采用机器视觉系统,可以实现稳定、连续、可靠的产品检测,克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点,可帮助企业提升产品质量水平,提高生产效率,降低生产成本。伴随着制造业的发展,机器视觉会得到更大的发展和广泛的应用。
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